2025華輿獎年度智能座艙典范評選——豪華榜單及創新生態產品前瞻獎正式發布！

 

2025年9月12日，上海 — 全球領先的消費者洞察與市場研究機構J.D. Power|君迪今日正式發布2025華輿獎年度智能座艙典范評選——豪華榜單及創新生態產品前瞻獎。這一獎項由J.D. Power和專注于人車交互技術研究、擁有深厚科研積累的同濟大學 HVR Lab（人車關系實驗室）在2022年共同發起。近年來，人工智能技術的爆發式發展為智能座艙賦予了更多復雜功能，為此，“華輿獎” 進一步引入 XAI Lab 作為專屬 AI 評價伙伴，借助其在人工智能領域的專業能力，完善評選維度。最終通過嚴格、專業的篩選，從眾多產品中甄選出真正具備競爭力的智能座艙標桿，為消費者購車時提供清晰、可靠的參考，助力其做出更貼合自身需求的決策。

 

研究顯示，此次評選中豪華汽車市場智能座艙行業平均得分為620分，部分表現優秀的車型在首字響應、復雜指令識別等層面表現優異。但研究也發現，當前主流車企的大模型功能覆蓋雖廣，但核心能力表現趨同，難以通過大模型技術形成品牌辨識度。測試顯示，多數車型在基礎指令識別、簡單場景響應上表現接近，用戶難以感知不同品牌大模型的獨特優勢，反映出行業在場景深度挖掘與個性化設計上的不足。

 

以下是該研究的其他發現：

 

• “免喚醒交互”底層架構設計已形成顯著技術差異：部分豪華品牌仍延續相對傳統的技術路徑，在免喚醒場景下依賴預設關鍵詞的精準匹配邏輯，當車內出現與關鍵詞發音或語義相近的日常對話內容時，極易觸發非預期的誤喚醒。而新勢力車企則通過技術創新重構交互邏輯，普遍采用 “聲紋識別 + 語境分析” 的組合式算法架構，可精準捕獲主駕用戶的獨特聲紋特征，從源頭過濾其他乘客的聲音干擾，實現 “身份級” 的指令來源篩選，并結合對話前后文的語義關聯判斷指令真實意圖 —— 例如當乘客交談中提及 “導航” 等高頻指令詞匯時，系統能通過語境研判排除非指令場景，從而大幅降低誤喚醒概率，將免喚醒交互的準確率穩定在行業較高水準。

 

• 復雜場景處理能力已成大模型核心短板：測試顯示，現有大模型在三方面普遍存缺：一是復雜指令識別弱，多任務分解、中途意圖修正易出現斷層；二是模糊需求理解差，對 “適合辦公的咖啡廳” 等需場景化判斷的需求，精準度不足；三是跨域協同難，座艙舒適域與娛樂域聯動易漏執行。更典型的是，部分車型處理 “雪天陡坡停車防溜車 + 避免蓄電池虧電” 這類復合需求時，僅能響應單一子任務，直接暴露了多模態協同與動態意圖修正的技術薄弱性。

 

• 交互范式從“被動工具”向“主動認知伙伴”躍遷，主動服務能力成新賽道：車載交互領域的頭部品牌已率先突破傳統被動響應模式，初步實現從 “指令執行” 到 “主動預判” 的體驗升級。例如，系統可基于用戶行為習慣（如檢測到用戶頻繁看表，主動提醒即將到來的會議時間）、實時駕乘場景（如識別到孕婦乘車，自動調高座艙溫度并禁用座椅按摩功能），提供更具人性化的主動服務。不過，當前多數車型的交互能力仍停留在 “用戶指令 - 系統響應” 的被動階段，尚未形成主動服務意識。未來，車載交互的體驗分層將圍繞兩大核心方向展開：一方面是主動服務預判能力的深化，比如針對多乘客場景實現多意圖并行處理；另一方面是跨設備泛化能力的突破，例如將車機未完成的指令無縫延伸至手機端繼續執行，這兩大能力將成為衡量車載交互體驗高下的關鍵指標。

 

 

2025華輿獎評選分為“豪華、主流、經濟” 三期進行。同時，2025華輿獎在評選維度及方法上也進行了同步更新，采用智能座艙創新力指數評分模型（千分制），該模型通過科學的分層結構，分為HMI表現指數（50%）和AI表現指數（50%），并且這兩項指數均采用“HMI功能模塊+用戶滿意度分數”、“AI 功能維度+用戶滿意度分數”計算方式，融合用戶滿意度分數并進行科學權重分配，確保評估的全面性與準確性。同時， 2025華輿獎繼續發起智能化前瞻聯盟評價體系，通過定期交流的研究活動共謀行業發展，并甄選出具有潛力的零部件供應鏈企業，推動和引領行業智能化突破。

 

2025華輿獎年度智能座艙典范評選——豪華榜單及創新生態產品前瞻獎