3月12日，由車質網與凱睿賽馳咨詢聯合主辦的“2026年中國汽車產品質量趨勢座談會”在京舉辦。會議定向邀請50余位來自主流車企及供應鏈企業的代表，依托真實用戶反饋與產品驗證數據，深入剖析智電時代汽車產品質量問題的演變邏輯，并正式發布《2025年車質網投訴分析總結報告》及《2026年中國汽車產品質量趨勢分析》兩項行業研究成果，同時公布了年度汽車質量卓越工廠評價結果，以及2026年在標準建設領域的全新舉措。

 

車質網、凱睿賽馳咨詢董事長、總裁 唐衛國

 

車質網、凱睿賽馳咨詢董事長、總裁唐衛國在開場講話中指出，2025年車質網全年受理實名投訴量突破22萬宗，呈現三大突出變化：首先OTA升級雖普及了遠程優化體驗，但部分車型仍存在鎖電、鎖功率等現象；其次，電池在極端環境下的衰減有所改善，但日常續航顯示突降仍受用戶詬病；最后，品牌響應效率顯著提升，投訴處理周期已縮短至數天。

 

他強調，行業在擁抱新技術的同時，基礎質量防線出現松動：質量驗證不足導致早期故障率攀升；傳統質量問題依然存在，智能化不能替代基礎品質；智駕系統出現信任危機。針對2026年用戶感知質量提升，唐衛國建議企業需平衡速度與質量，強化軟硬件協同，以高可靠硬件支撐軟件功能，建立跨部門融合機制；同時管理用戶預期，避免技術創新宣傳與實際體驗形成落差，從而減少投訴風險。

 

車質網常務副總裁兼總編 李熙

 

報告發布環節，車質網常務副總裁兼總編李熙解讀了《2025年車質網投訴分析總結報告》。報告顯示：2025年車質網受理有效投訴227,803宗，同比增長31.6%，創歷史新高，成為投訴增長的重要加速節點。其中自主品牌投訴占比提升成為核心趨勢；新能源汽車投訴占比升至44.8%，插電式混合動力汽車投訴量最高，新能源車型問題逐漸凸顯，但傳統燃油車仍在單一能源類型中投訴量居首。

 

報告還指出，新車成為投訴主力。質量問題仍是核心投訴類型，車身附件及電器故障占比超六成；服務問題中銷售問題依舊是“重災區”，定（訂）金糾紛、銷售承諾不兌現、價格變動問題突出；其他問題呈爆發式增長，新舊款迭代糾紛是最核心矛盾點。整體投訴銷量比為萬分之58.4，較2024年有所下滑。共有43個汽車品牌表現優于整體投訴銷量比均值，其中自主品牌占比67.4%，新能源汽車品牌表現搶眼。

 

李熙表示，2025年車質網對汽車品牌做出投訴連續預警840次，涉及62個品牌243款車型。其中，質量問題預警次數占比達72%，批量性質量問題預警最為突出。

 

凱睿賽馳咨詢市場質量研究經理 馬文瀟

 

隨后，凱睿賽馳咨詢市場質量研究經理馬文瀟發布了《2026年中國汽車產品質量趨勢分析》。報告顯示：新車質量整體水平雖有所提升，但質量問題出現時間提前、腰部及以下品牌投訴增多、用戶對質量問題的容忍度降低、行業性質量問題點更多。高階駕駛輔助系統投訴增長迅速，“做出錯誤反應”成為該領域最高頻投訴項，反映出新技術落地過程中的體驗痛點。

 

與新車市場不同，老款車型質量管控壓力增大，用戶單次反饋的問題點增多，問題暴露面擴大，老款車型“新技術”問題逐漸暴露，車型通病成為主要投訴對象。報告預警，部分車型因保有量堆積，存在集中投訴的潛在風險，質量問題具有顯著的滯后爆發特征。

 

針對上述趨勢，報告提出核心應對策略：針對新車，企業需加強研發階段的充分驗證與輿情管理，建立并完善質量案例庫，積極吸納用戶設計建議，重點優化高階智駕功能的用戶體驗；針對老款車型，則需建立長效質量跟蹤機制，提前預判并部署可能引發集中投訴的質量問題，將行業共性風險納入自身產品的驗證體系。

 

會上還發布了車質網與凱睿賽馳咨詢首次推出的年度汽車質量卓越工廠評價結果。該評價基于2025年全市場乘用車流通數據和用戶質量調研數據構建的口碑體系，通過質量數據與銷量的雙向維度耦合計算，客觀評估整車制造的質量管控水平。從596個整車制造工廠或生產基地中脫穎而出的10家質量卓越工廠分別是：濟南比亞迪汽車有限公司、江蘇悅達起亞汽車有限公司第三工廠、捷途汽車開封基地、蓮花汽車全球智能工廠、嵐圖汽車黃金工廠、上海金橋凱迪拉克工廠、賽力斯超級工廠（龍興）、上汽大通無錫工廠、上汽大眾安亭汽車三廠、小米汽車工廠。（排名不分先后）

 

 

此外，基于數據分析和調研中發現的問題，車質網與凱睿賽馳咨詢積極推動行業標準的制定。2026年，雙方將聯合監管部門下屬研究機構及知名高校，啟動針對新能源車三電系統的團體標準編制項目，旨在建立一套基于用戶真實體驗的感知質量評價方法，從源頭為行業提供“標尺”。與此同時，備受關注的“年度質量和售后服務突出貢獻人物推選宣傳活動”也將繼續開展，今年特別關注在AI賦能質量管理、數字化轉型、用戶運營創新等領域取得突出成就的管理者，挖掘新汽車時代以創新思維引領質量變革的先鋒人物。

 

在隨后的研討環節中，與會嘉賓圍繞行業熱點展開深入探討，重點聚焦于破解智能駕駛早期故障頻發的難題、在產品快速迭代與軟硬件充分驗證之間尋求平衡，以及協同改善三電系統核心問題與傳統質量頑疾等實戰性議題。