電動汽車以舒適、環保的特性成為未來汽車的發展方向，但出于對續航里程和充電便利性的擔憂，純電動汽車仍然是問的多買的少。為化解這種“里程焦慮”，美國北卡羅來納州立大學的科學家日前結合大數據開發出一種新技術，能夠精確預測出電動汽車在充電前還能行駛多遠。

　　據稱，借助這種技術，駕駛員只需將目的地輸入系統，程序就能根據行駛中可能出現的各種變量，對剩余里程作出精確的預測。

　　論文第一作者、美國北卡羅萊納州立大學博士海柏百斯·拉希米-英知說：“雖然電動汽車都自帶有行駛里程估算軟件，但其精度卻不敢恭維。”他說，現有技術往往根據過去5分鐘到15分鐘汽車的平均能源消耗來推算還能行駛多長時間，估算模型過于簡單，因此只能作為參考。新技術的獨特之處在于，它能借助網絡，收集天氣、路況、道路類型（高速公路還是市區道路）、道路等級等多種不同數據，并通過大數據技術對其進行整理分析，最終得到精度較高的估算值。目前，該技術已經能將預測的誤差減少到幾英里內。在最近的幾次測試中，其精度甚至達到了95%。

　　研究人員稱，該技術需要獲得出發點與目的地之間的所有相關數據，并通過大數據技術來確定這些信息的重要程度，然后用一種獨特的算法來計算車輛在充電前還能行駛多長距離。此外，該算法也會把車輛行駛的歷史、實時數據以及車輛和電池的性能考慮在內。

　　論文共同作者、美國北卡羅萊納州立大學電氣與計算機工程學教授周莫原（音譯）說：“對于電動汽車，很多人都有‘里程焦慮’，他們擔心車開到半路突然沒電。我們希望新技術能讓人們在駕駛電動汽車時更有信心。”

　　相關論文發表在美國達拉斯舉行的第40屆IEEE工業電子年會上。