4月24日，北京車展前夕，在“2024 TIME DAY·騰訊智慧出行技術開放日”上，騰訊發布了汽車行業大模型“全域智能”方案，覆蓋汽車研發、生產、營銷、服務、企業協同等五大核心場景。與此同時，騰訊發布了在智能汽車云、智能座艙、出海等方面的升級方案。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示：“騰訊堅持做好汽車產業升級的‘數字化助手’和‘生態共建者’。一方面，騰訊不斷夯實云、圖等核心技術能力，為汽車智能化發展筑牢底座。另一方面，我們也在與產業鏈上下游伙伴一起，積極探索AI大模型等前沿技術在汽車產業各個場景的創新應用，以AI驅動汽車產業‘新智能’發展。”

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生

目前，騰訊已經為100多家車企和出行科技企業提供云服務，其中，有30多家使用了騰訊的海外云服務。截止今年底，騰訊的智能汽車產品將搭載至超1500萬輛車上。

汽車行業大模型“全域智能”方案，覆蓋“研、產、協、銷、服”五大核心場景

會上，騰訊發布了汽車行業大模型“全域智能”方案，目前已經在汽車研發、生產、營銷、服務、企業協同辦公等五大核心場景的落地應用。騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹介紹，騰訊汽車行業大模型正與長安、廣汽、一汽豐田、東風嵐圖、易車等十多家汽車行業伙伴開展應用實踐。

例如，在研發環節，騰訊云AI代碼助手，可以幫助軟件工程師寫代碼、補代碼、診斷和測試代碼，助力自動駕駛等研發提效。在對某企業客戶的試點中，AI代碼助手幫助其整體開發人效提升了7%。

在生產環節，大模型可以幫助優化汽車的工藝設計，同時基于數字孿生和AI技術打造的“透明工廠”，能夠智能分析生產數據，幫助優化生產線布局和工藝流程。在企業辦公方面，騰訊樂享AI助手，讓員工在繁雜的企業資料庫中，進行快速檢索，借助大模型的歸納能力，可分鐘級獲得結論。騰訊會議AI助手，則具備了會議內容自動摘要、會議管理等智能化的能力。此外，大模型還能有效提升汽車領域金融風險識別能力，幫助車企主動識別各類黑灰產組織，防御惡意騙貸。

在營銷和銷售環節，借助騰訊的AIGC和多模態能力，讓車企高效應對復雜多變的新媒體營銷環境。比如，數智人直播賣車，智能生成海報及視頻等宣發素材。在服務環節，新一代的騰訊企點智能客服，基于汽車行業大模型進行訓練與精調，可以針對用車、維保的疑難問題提供更專業的回答，解決客服人員服務經驗不足、產品不熟悉的問題。

在車上服務場景，騰訊智能座艙解決方案TAI 5.0推出了座艙大模型，基于混元通用大模型，加入汽車行業專業數據精調和任務訓練，為用戶帶來真人般的智能伙伴，應對高階任務的回答更精準、細致。據騰訊智慧出行智能座艙總經理孫玨介紹，基于騰訊領先的APP Agent（智能代理）能力，在成熟的流程下，僅需一周時間即可學習并熟練使用數百個應用或小程序，無需API實現與車載小程序及APP的深度語音交互，可以充分理解用戶意圖，代替用戶智能操作各類復雜應用，提升服務效率。

騰訊智慧出行副總裁李博表示，騰訊堅持務實的技術發展態度，致力于提供真正可落地、可執行的汽車行業大模型解決方案。騰訊愿意與汽車行業伙伴，先從成熟的產品和場景開始嘗試，助力車企逐步培育和構建起企業專屬的大模型能力。

提供全棧大模型能力底座 助力車企創新提效

騰訊面向汽車行業提供了從模型、算力、AI工程平臺到AI應用的全棧大模型能力底座，助力打通大模型落地應用的“最后一公里”。

騰訊汽車行業大模型全棧能力矩陣

在模型方面，騰訊云汽車行業大模型，在全鏈路自研的混元大模型基礎上，加入海量汽車行業專業數據，進行預訓練、汽車領域垂類任務精調和強化學習。從表現來看，騰訊云汽車行業大模型在中文閱讀理解COT、端到端問答、汽車行業相關任務等方面，均獲得了業內領先的效果。

在算力底座層，騰訊為汽車行業大模型提供了高性能、高帶寬、低延遲的算力基座支持。新一代HCC高性能計算集群，支持10萬卡GPU超大計算規模，是國內性能最強的大模型計算集群之一，最快四天就可以訓練萬億參數的大模型，同時還可以在自動駕駛、仿真等場景中充分應用。騰訊自研的星脈網絡，則為新一代集群帶來了業界最高的3.2T通信帶寬，使得超大算力集群仍然能保持優秀的通信開銷比和吞吐性能，GPU利用率提升40%。同時，通過騰訊自研的訓練和推理框架，車企在訓練千億級別的大模型時，能夠節省50%的算力成本。

在AI工程平臺層，騰訊提供了一套易用、實用的工具鏈，覆蓋大模型全生命周期，降低大模型訓練和精調難度，提升研發效率。例如，騰訊云TI平臺的行業大模型精調解決方案，可以幫助模型開發者與算法工程師，一站式解決數據處理問題，將預置140個不同類型大模型精調任務場景的數據集，構建覆蓋數據清洗、prompt 優化、數據過濾、數據增強等數據處理環節的完整pipeline，可以幫助客戶快速準備高質量的精調數據。騰訊云大模型知識引擎則能全面處理復雜的企業文檔，更高效的進行文檔解析、推理和生成，并顯著提升端到端的問答效果。借助騰訊云大模型知識引擎的能力，某車企用車助手的問答準確率從35%提升到了84%。

智能汽車云、輕地圖方案升級，為自動駕駛量產提效提質

騰訊副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平介紹，騰訊堅持“車云一體、云圖為基”的戰略，與汽車產業合作范圍不斷擴大，業務深度不斷加深。隨著自動駕駛步入規模化量產階段，為應對業務連續性和成本等新挑戰，騰訊智能汽車云進行了全新升級。

首先，隨著數百萬智能汽車遍布全國，在車云實時交互、數據回收、大規模高頻次OTA的需求下，對業務連續性提出了更高要求。在基礎網絡方面，騰訊云聯網服務依托騰訊遍布全球的骨干網絡，可以助力車企在全球建立服務節點，就近為當地的智能網聯車和用戶提供更加穩定高品質的服務，同時云聯網提供多種SLA保障等級，以滿足不同業務數據傳輸需求。在專區云方面，騰訊在業內率先開設了華東和華北雙云專區，能夠靈活支持遠程容災，基于異地雙活的配置，能夠為智能駕駛的業務連續性提供基礎支撐。在安全保障方面，騰訊業內領先的iOA零信任安全管理、安全數據湖、Xcheck應用安全檢測工具等安全產品，對自動駕駛的研發、測試和運營進行全面的安全防護工作，為業務連續性保駕護航。

其次，騰訊智能汽車云提供了全方位的降本提效方案，從基礎資源的直接降本，到通過架構和方案優化來進行綜合降本，再到AI研發、數據挖掘等領域的效率提升，助力客戶實現全面降本。騰訊自動駕駛仿真系統TAD Sim推出專有云版，依托騰訊的合規云服務，解決私有化云仿真項目建設周期長、維護成本高的痛點。TAD Sim還可提供1000多個不同道路特征的海量真實高精地圖庫，以及2000多個邏輯場景庫，為客戶提供便捷高效、即時可用的解決方案。

同時，騰訊還推出了輕地圖方案，通過SD導航地圖或HD Air輕高精地圖提升輔助駕駛體驗，并支持全國范圍內普通公路應用。例如，騰訊助力元戎啟行打造了行業首個僅使用導航地圖數據的高階智駕量產方案，已經實現了在復雜城區的穩定運行。

騰訊智慧出行副總裁劉澍泉介紹，騰訊已經為蔚來、梅賽德斯-奔馳、博世、NVIDIA等企業提供自動駕駛云服務。當天，騰訊云還宣布與文遠知行、黑芝麻智能、知行科技等企業簽署戰略合作，聯合打造領先的智能駕駛解決方案。

此外，騰訊汽車出海解決方案也全新升級，通過全球一體化的云服務、智能座艙海外方案等核心能力，助力中國車企高效布局海外數字化基礎設施，靈活接入豐富海外本土生態。據騰訊智慧出行戰略總經理沈沛介紹，騰訊云幫助廣汽埃安快速部署面向東南亞地區的數字基礎設施，3個月內就完成在泰國市場的車聯網量產落地。騰訊還推出了海外智能座艙方案，基于瀏覽器形態，可助力中國車企快速低成本打造本地化座艙服務生態。

活動當天還邀請到NVIDIA全球副總裁吳新宙、廣汽埃安副總經理張雄、廣汽集團大圣科技股份有限公司副總經理陳銳、一汽豐田汽車銷售有限公司新業務部部長王金偉、奔馳中國研發中心MBUX智能座艙和車聯網研發總監呂漢超、文遠知行WeRide創始人兼CEO韓旭、梧桐車聯副總經理王永亮、安聯世合集團董事會成員、全球戰略合作首席官Jean-Marc Pailhol等合作伙伴代表，分享了對汽車智能化發展的前瞻洞見以及與騰訊合作落地成果。未來，騰訊將繼續做好汽車產業的數字化助手，與生態合作伙伴開放創新，共同推動汽車“新智能”發展。